语言预处理是文本到语音 (TTS) 系统中的一个基础步骤，它将原始输入文本转换为适合生成自然语音的结构化数据。它确保 TTS 引擎在合成音频之前准确地解释文本的含义、发音和语境。没有这一步，系统可能会错误地发音单词、错误地处理缩写，或无法传达预期的强调，从而导致不自然或难以理解的输出。预处理通过分析文本并将其转换为语言特征（如音素、重音模式和句子结构）来弥合书面语言和口语语音之间的差距。
语言预处理中的一个关键任务是文本标准化，它规范了书面文本中的不一致性。例如，数字、符号和缩写必须转换为口语等价物。文本“I bought 3 items for $20”变为“I bought three items for twenty dollars.” 同样，“Dr. Smith lives on Maple St.” 可能会扩展为 “Doctor Smith lives on Maple Street.” 同形异音异义词——拼写相同但发音不同的词——也需要上下文感知的解析。“read”这个词在 “I will read the book” 和 “I read the book yesterday” 中需要不同的语音表示。词性标注和句法分析通过检查周围的词语来帮助消除这些歧义。
另一个关键功能是韵律建模，系统将节奏、重音和语调分配给语音。标点符号（如逗号或问号）会影响停顿和音调变化。例如，“Let’s eat, Grandma!” 与 “Let’s eat Grandma!” 需要不同的措辞以避免歧义。此外，预处理识别强调标记（例如，大写或斜体）或句法边界以指导 TTS 引擎的语调。对于具有复杂形态的语言，如德语复合名词或普通话变调，预处理确保应用正确的发音规则。此阶段的错误（例如，将 “St.” 误解为 “Saint” 而不是 “Street”）会极大地改变含义。通过将文本结构化为语言上有意义的单元，预处理使 TTS 系统能够产生连贯的、上下文感知的语音输出。