在 VR 中收集用户反馈需要同时捕捉主观体验和客观交互数据的方法。三种有效的方法包括 VR 内调查、遥测驱动的观察和会后访谈。每种方法都针对用户体验的不同方面，从即时反应到行为模式，它们共同提供对可用性和参与度的全面理解。
VR 内调查和问卷允许用户在不离开虚拟环境的情况下提供反馈，从而保持沉浸感。例如，在特定任务后可能出现一个弹出菜单，要求用户对舒适度或易用性进行评分。基于手势的系统，例如指向虚拟按钮，可以使响应更加直观。Unity 的 XR Interaction Toolkit 等工具使开发者能够将这些元素直接嵌入场景中。这种方法对于捕捉实时反应非常有用，例如在移动机制中出现的晕动症或解决谜题后的满意度。然而，时机至关重要——调查应避免打断关键时刻，例如在激烈的游戏或叙事序列中。
遥测和行为跟踪通过记录用户行为提供客观洞察。位置数据、注视方向和交互日志（例如，按钮按下或物体抓取）可以揭示痛点。从注视数据生成的热图可能显示用户持续忽略一个关键的 UI 元素，从而提示需要重新设计。例如，如果玩家反复未能激活一个虚拟杠杆，遥测可能揭示不自然的手部跟踪角度。Unity Analytics 或自定义脚本等工具可以记录这些数据。这种方法对于识别用户可能不会有意识地报告的可用性问题特别有效，例如低效的菜单导航路径。
会后访谈和出声思考协议增加了定性深度。在 VR 体验之后，用户可以在观看会话回放时描述他们的想法。例如，开发者可能会注意到测试者努力寻找一个关键物品，并要求他们解释他们的思考过程。将录制的玩法与口头反馈相结合有助于阐明用户为何做出某些选择，例如由于不适而避开特定区域。带有开放式问题（例如，“战斗中控制感觉如何？”）的结构化访谈可以揭示主观偏好，例如喜欢手部跟踪而非控制器来操作物体。这种方法平衡了定量遥测数据与人类背景，指导迭代设计变更。