DeepSeek 参与了多个战略合作和伙伴关系，这些合作和伙伴关系的功能类似于合资企业，但具体的正式合资企业结构尚未广泛公布。 这些合作通常侧重于将 DeepSeek 的 AI 和机器学习技术与其他组织的平台、工具或领域专业知识集成。 目标是扩展用例、改进开发人员的工具或解决特定的行业挑战。 例如，DeepSeek 与云提供商合作以优化 AI 模型的部署，与学术机构合作进行研究项目，并与软件公司合作以将 AI 功能嵌入到现有产品中。
一个值得注意的例子是 DeepSeek 与 AWS 和阿里云等主要云基础设施提供商的合作。 这些合作伙伴关系涉及优化 DeepSeek 的机器学习模型以适应可扩展的云环境，使开发人员能够以更低的延迟和更高的成本效率部署 AI 解决方案。 例如，DeepSeek 的模型已集成到基于云的 AI 服务中，允许开发人员通过 API 访问预训练模型，同时利用云提供商的 GPU 资源。 此外，DeepSeek 还与清华大学等大学合作，以推进自然语言处理 (NLP) 和强化学习方面的研究。 这些合作通常会产生开源工具或公共数据集，从而使更广泛的开发人员社区受益，例如用于模型微调的代码库或用于特定任务（如情感分析）的带注释的数据集。
另一个关键的合作领域是与特定行业的平台合作。 例如，DeepSeek 与医疗保健和金融科技领域的公司合作，开发量身定制的 AI 解决方案。 在一个案例中，他们与一家医学影像平台合作创建了一个模型，该模型可以帮助放射科医生分析 X 射线，将 DeepSeek 的视觉算法与合作伙伴的特定领域数据相结合。 对于开发人员而言，这些合作通常会转化为特定领域的工具包或 API，从而简化了 AI 集成到专业工作流程中的过程。 DeepSeek 还为 Hugging Face 的 Transformers 库等开源项目做出了贡献，提供了预训练的模型和文档，使开发人员能够在无需正式合作的情况下试验他们的技术。 虽然不是传统的合资企业，但这些合作符合许多开发人员和技术团队的实际、解决问题的关注点。