DeepResearch 生成的报告通常在 1,000 到 1,500 字之间，其结构旨在平衡深度和清晰度。这些报告通常包括诸如引言、方法论、主要发现和可操作的建议等部分。例如，分析软件性能的报告可能会分解诸如延迟、错误率和资源使用率等指标，并附有代码片段或配置示例。默认结构旨在提供足够的细节，使开发人员能够理解技术权衡，而不会被不必要的信息淹没。但是，此基线可能会因所提供的查询或数据集的复杂性而略有不同。
报告的长度和详细程度可以使用工具界面或 API 中的参数或设置进行调整。开发人员可以指定诸如 max_length 之类的约束来限制字数，或者使用 detail_level（例如，“简要”、“标准”或“全面”）来控制分析深度。例如，“简要”报告可能不包括方法论的细节，而专注于高层次的结论，而“全面”报告可能包括原始数据表、扩展的代码分析或多个框架之间的比较。用户还可以定义要包括或排除的部分，例如省略内部技术评审的执行摘要，或者请求包含其他数据集或调试步骤的附录。这些控件通常以 JSON 或 YAML 配置的形式在 API 请求中公开，从而可以集成到自动化工作流程中。
调整对于针对特定用例定制输出特别有用。正在排除生产问题的开发人员可能会请求一份 500 字的报告，仅关注错误根本原因和缓解步骤，而跳过更广泛的上下文。相反，评估架构选择的团队可能需要一份 2,000 字的分析，比较云服务，包括成本效益分析和可扩展性测试。该系统的灵活性确保输出与诸如时间限制或受众专业知识之类的优先级保持一致。例如，添加 include_code_samples: true 可能会附加相关的代码片段来说明优化技术，而 technical_depth: advanced 可能会触发对算法或协议级别交互的更深入讨论。这种适应性使该工具既适用于快速审计，又适用于深入的技术评审。