遥测通过提供关于数据库性能、健康状况和行为的实时及历史数据，在数据库可观测性中发挥着关键作用。它涉及从数据库系统及其组件收集指标、日志和追踪信息，使开发人员和管理员能够监控、排查和优化操作。如果没有遥测，诊断慢查询、资源瓶颈或意外错误等问题将严重依赖于猜测或手动检查。遥测自动化了数据收集，揭示了模式，并提供了关于数据库如何与应用程序和基础设施交互的洞察，使其成为维护可靠性和性能的基础。
例如，遥测系统跟踪查询执行时间、连接数、CPU/内存使用率和错误率等指标。如果应用程序突然出现延迟，遥测数据可以揭示问题是由于查询响应时间激增、可用连接不足还是高磁盘 I/O 引起的。像 Prometheus 或内置数据库监控工具（例如 PostgreSQL 的 pg_stat_activity）可以将这些数据聚合到仪表盘中，使团队能够将异常与特定事件关联起来，例如部署或流量高峰。遥测还捕获结构化日志（例如登录失败尝试或死锁警告）和分布式追踪信息，这有助于查明共享同一数据库的微服务之间级联故障的根本原因。
除了故障排除，遥测还支持主动优化。通过分析查询性能或资源利用率的趋势，团队可以识别低效索引、过度配置的实例或未充分利用的缓存策略。例如，持续较高的 CPU 使用率可能促使审查未优化的查询或需要读取副本。遥测还有助于容量规划——跟踪存储增长率有助于预测何时扩展磁盘空间。此外，通过记录访问模式或未经授权的活动，安全审计也受益于遥测。通过使数据库行为透明化，遥测将原始数据转化为可操作的洞察，确保系统在不同工作负载下保持可伸缩、高效和有弹性。