复制在灾难恢复中扮演着至关重要的角色，它能确保数据可用性，并在主系统发生故障时最大限度地减少停机时间。复制的核心是将数据从一个位置（例如主服务器或数据中心）近乎实时或按计划间隔地复制到辅助位置。这种冗余使得组织在主系统因硬件故障、网络攻击或自然事件等灾难而不可用时，能够快速切换到复制的数据。如果没有复制，恢复操作通常需要耗时的数据备份恢复，导致长时间的中断以及在最后一次备份和故障之间的数据丢失。
复制方法因对速度、一致性和成本的要求而异。例如，同步复制将数据同时写入主位置和辅助位置，确保零数据丢失，但由于需要两个站点确认而引入延迟。这通常用于金融数据库等高可用性系统中。另一方面，异步复制会在短延迟后复制数据，这对于地理分散的系统更有效率，但在故障期间存在丢失最新更新的风险。像 AWS RDS Multi-AZ 或 Azure SQL Database 这样的云服务使用复制来在中断期间自动故障切换到备用实例。同样，像 Amazon S3 这样的对象存储系统会在区域之间复制数据，即使整个数据中心离线也能实现无缝访问。
然而，复制并非万能的解决方案。开发者必须平衡网络带宽、存储成本和一致性等因素。例如，一个全球性应用可能会使用异步复制来避免延迟，但会针对同一数据在多个区域被修改的情况实施冲突解决机制。测试也至关重要——必须对复制系统进行验证，以确保故障转移按预期工作。虽然复制通过使数据随时可用而缩短了恢复时间目标 (RTO)，但它不能取代备份，后者可以防止数据损坏或意外删除。一个精心设计的灾难恢复策略应将复制与备份、监控和清晰的恢复规程结合起来，以应对突发性中断和逐渐出现的数据完整性问题。