关系数据库中的规范化是组织数据的过程，旨在最大程度地减少冗余并确保数据完整性。它涉及根据称为范式（例如，1NF、2NF、3NF）的特定规则来构建表和关系。主要目标是消除重复数据并降低不一致的风险。例如，在多个表中存储客户地址可能会导致更新冲突。通过规范化，您可以将数据分解为更小、相关的表，确保每条信息只存储一次。这种方法简化了维护并减少了存储需求。
规范化的一个关键好处是防止更新异常。当数据重复时，在一个地方修改而不在其他地方修改会产生不一致。例如，如果客户的电话号码存储在订单表和客户表中，只更新其中一个而忽略另一个会导致错误。规范化通过将实体分离到独立的表（例如，客户表、订单表）中，并通过外键连接来解决这个问题。通过这种方式，客户详细信息的更改会通过引用自动传播，从而确保准确性。它还通过隔离依赖关系来简化插入或删除等操作——例如，可以添加一个新客户而无需订购。
虽然规范化提高了数据完整性，但过度规范化可能会损害性能。将数据分解到太多表中可能需要复杂的连接才能执行简单查询，从而减慢读取操作。例如，需要客户和订单数据的报告查询，采用稍微反规范化的结构来避免重复连接可能会表现得更好。开发人员通常会在规范化和实际需求之间取得平衡，针对性能关键的操作选择性地进行反规范化。选择取决于用例：事务系统优先考虑规范化以确保一致性，而分析系统可能倾向于反规范化以提高速度。规范化是一种工具，而不是严格的规则，理解权衡是有效设计的关键。