消息队列通过在组件之间实现可靠的异步通信，在无服务器系统中发挥着关键作用。在无服务器架构中，函数或服务通常是短暂的，由事件触发，这使得它们之间的直接同步通信不切实际。消息队列充当中介，允许一个组件发送消息而无需等待立即响应。例如，处理用户上传的无服务器函数可能会将任务放入队列（如 AWS SQS 或 RabbitMQ）以触发单独的图像大小调整函数。这使得上传过程与资源密集型的图像大小调整任务解耦，防止瓶颈并确保每个组件独立扩展。
消息队列的另一个关键作用是处理突发流量和平衡负载。无服务器平台根据需求自动扩展函数，但突然的流量激增可能会压垮下游服务或超出并发限制。队列缓冲传入的请求，让函数以可持续的速度处理消息。例如，电子商务系统可能会在闪购期间使用队列来管理订单履行。订单到达时被添加到队列中，而履行函数以受控的速度拉取消息，避免支付或库存 API 过载。这还有助于管理成本，因为无服务器计费与执行时间相关——队列可以防止在空闲期间不必要的函数调用。
最后，消息队列提高了容错能力。如果函数由于瞬时错误（例如第三方 API 中断）而失败，队列会保留消息并允许重试，从而防止数据丢失。许多队列支持死信队列 (DLQ)，用于在重复失败后隔离有问题消息以便后续分析。例如，支付处理函数可能会在将消息移至 DLQ 之前重试失败的事务三次，在 DLQ 中开发人员可以调试诸如银行卡过期之类的问题。这种可靠性在无服务器系统中尤其有价值，因为函数缺乏持久状态，并且必须在没有手动干预的情况下优雅地处理故障。