增量备份在灾难恢复 (DR) 中起着关键作用，它能减少发生故障后恢复系统所需的时间、存储空间和带宽。与每次运行时捕获所有数据的完整备份不同，增量备份只保存自上次备份（无论是完整备份还是另一个增量备份）以来所做的更改。 这种方法允许组织维护频繁备份，而不会占用过多的存储资源，从而确保在发生灾难时最大限度地减少数据丢失（低 RPO）并加快恢复速度（低 RTO）。 例如，如果每小时对数据库进行增量备份，则仅存储自上次备份以来的事务，从而可以快速恢复最新数据。
在数据更改小但频繁的情况下，增量备份的效率尤其有价值。例如，处理数千笔日常交易的电子商务平台可以使用增量备份来捕获订单更新，而无需重复存储静态产品图像或未更改的用户资料。这降低了存储成本和备份持续时间，从而释放资源用于其他任务。在恢复期间，该过程包括首先恢复最新的完整备份，然后按顺序应用每个增量备份。AWS Backup、Veeam 或 rsync 等工具通过跟踪文件修改来支持这一点，使开发人员能够有效地自动化和管理备份链。但是，对完整备份的这种依赖意味着任何增量文件中的损坏都可能破坏恢复链，因此需要进行验证和冗余。
虽然增量备份简化了 DR，但它们在恢复过程中引入了复杂性。与单个完整备份相比，从一周的增量备份进行恢复需要正确排序和应用每组更改，这可能非常耗时。开发人员还必须确保作为增量链锚点的完整备份的完整性。例如，损坏的完整备份将使后续增量备份失效。为了缓解这种情况，许多组织将增量备份与定期完整备份（例如，每周）结合使用，并定期测试恢复过程。像 Git 这样的版本控制系统提供了一个并行示例：提交充当增量更改，并且损坏的提交历史会使恢复存储库变得复杂。通过平衡增量效率和强大的验证，团队可以优化 DR 策略，以提高速度和可靠性。