数据管理员在确保整个 ETL（提取、转换、加载）流程中数据的可靠性、准确性和合规性方面发挥着关键作用。 他们的主要职责是监督数据质量和治理，包括定义数据提取、转换逻辑和加载过程的规则。 例如，在提取阶段，数据管理员可能会验证源系统是否符合商定的数据格式或标记未经授权的数据源。 在转换阶段，他们确保业务规则（例如标准化日期格式或屏蔽敏感数据）得到一致应用。 在加载期间，他们验证数据完整性是否在目标系统中得到维护，例如确保主键是唯一的或引用约束得到强制执行。
数据管理员与开发人员密切合作，将治理策略转化为技术要求。 例如，如果一家公司需要符合 GDPR 合规性，则数据管理员可能会要求在转换过程中匿名化个人身份信息 (PII)。 开发人员将通过在 ETL 管道中添加加密或屏蔽步骤来实现这一点。 数据管理员还定义验证检查，例如确保数字字段不包含文本或强制字段不为空。 这些检查通常被编入 ETL 脚本或 Apache Airflow 或 Informatica 等工具中。 发生错误时，管理员会确定是拒绝记录、记录问题还是触发警报，从而在技术可行性与业务需求之间取得平衡。
除了流程设计之外，数据管理员还监控 ETL 执行并维护文档。 他们审核日志以识别重复出现的数据质量问题（例如不匹配的客户 ID），并与开发人员合作以改进转换逻辑。 Collibra 或 Alation 等工具通常用于记录元数据，例如数据沿袭（例如，跟踪收入列如何从原始销售数据计算得出）。 例如，如果报告显示不一致，则管理员可能会将问题追溯到转换步骤中缺少联接，并指导开发人员修复它。 这种持续的监督确保 ETL 流程符合组织标准并适应不断变化的法规或业务规则。