平台即服务 (PaaS) 环境中的自动扩缩容可以根据应用程序需求自动调整计算资源，从而确保最佳性能和成本效益。在 PaaS 中，云提供商管理基础设施，因此开发人员无需处理服务器、存储或网络即可部署应用程序。自动扩缩容通过基于 CPU 使用率、内存消耗或请求速率等实时指标动态添加或移除实例（例如容器或虚拟机）来补充这一功能。例如，在流量高峰期间，系统会向上扩容以处理增加的负载，然后在需求下降时缩容。这消除了手动干预，使开发人员可以专注于代码而非基础设施调优。
一个具体的例子是 Heroku 或 Google App Engine 如何处理自动扩缩容。假设一个电子商务应用程序在促销期间流量激增。PaaS 平台会监控 HTTP 请求延迟或并发连接。如果超出阈值（例如，响应时间超过 500 毫秒），系统会启动更多实例以分摊负载。反之，如果使用量在持续一段时间内降至预定义水平以下，则会终止实例以降低成本。开发人员配置最小/最大实例数、扩缩容触发器以及冷却期（扩缩容操作之间的间隔时间）等参数，以满足其应用程序的需求。这种设置确保资源与实际使用量保持一致，避免过度配置。
自动扩缩容在 PaaS 中的主要优势在于成本节省和可靠性。通过在需求较低时缩减资源，团队可以避免为闲置资源付费。同时，向上扩容可以防止在意外流量高峰期间出现停机，从而改善用户体验。然而，开发人员必须微调扩缩容规则以避免问题。例如，过于激进的扩缩容可能导致“震荡”（快速向上/向下扩容），而保守的阈值可能导致性能差距。在模拟负载下进行测试有助于确定最佳设置。此外，一些 PaaS 平台提供预测性扩缩容，利用历史数据预测需求。总而言之，PaaS 中的自动扩缩容简化了资源管理，让开发人员能够优先专注于功能开发，而不是基础设施。