在 ETL（提取、转换、加载）架构中，暂存区作为一个中间存储层，用于在从源系统提取原始数据后，以及转换之前临时保存这些数据。 它的主要作用是将提取阶段与转换和加载隔离开来，确保源系统不会因重复查询而过载，并为处理提供一致的数据快照。 例如，如果从生产数据库、API 或平面文件提取数据，则暂存区充当缓冲区，将这些数据以其原始形式存储，未经修改和转换。 这种分离简化了错误恢复，因为开发人员可以从暂存区重新处理数据，而无需从源系统重新获取数据，这可能需要大量资源或受到速率限制。
暂存区还支持数据验证和审计。 在转换开始之前，可以检查原始数据的完整性、一致性或格式问题。 例如，如果来自第三方系统的 CSV 文件缺少列或日期无效，则可以在暂存层中标记这些问题，以防止损坏的数据进一步处理。 此外，暂存允许开发人员比较原始数据和转换后的数据，以进行调试或合规性检查。 例如，金融系统通常需要可追溯性，而将原始数据存储在暂存区中可提供审计跟踪。 性能是另一个关键优势：批量操作（例如，截断和重新加载表）可以在暂存层中进行优化，而不会影响源系统或最终数据仓库。
最后，暂存区支持增量处理和可伸缩性。 在处理大型数据集时，开发人员可能仅将新的或已更改的记录加载到暂存区（例如，使用时间戳或变更数据捕获），然后再应用转换。 这减少了处理时间和资源使用。 暂存还通过提供统一的空间来构建或规范化数据，从而适应异构数据源 - 例如，将 JSON 日志与关系数据库表结合在一起 - 然后再将其加载到目标系统中。 虽然暂存增加了复杂性，但临时数据库（例如，PostgreSQL 临时表）或云存储（例如，AWS S3 存储桶）等工具简化了实施。 成功处理后，暂存数据通常会被清除或存档，从而平衡存储成本与可追溯性需求。