分布式数据库系统中的协调器充当中央管理器，负责确保事务在多个节点上一致地执行。 它的主要作用是监督读/写请求等操作，处理节点之间的通信，并维护数据完整性。 当事务涉及多个节点时，协调器确保所有参与者都同意结果——要么普遍提交更改，要么在发生错误时回滚更改。 这可以防止某些节点更新数据而其他节点不更新数据的情况，这可能会导致不一致。
例如，在两阶段提交协议 (2PC) 中，协调器首先询问所有参与节点是否已准备好提交事务。 如果所有人都同意，它会发送提交命令。 如果任何节点拒绝，协调器会指示所有节点中止。 这在金融应用程序等系统中至关重要，因为在帐户之间转移资金需要原子性——要么两个帐户都更新，要么都不更新。 协调器还通过重试操作或将请求重定向到健康节点来处理故障。 在像 Apache Cassandra 这样的系统中，会选举一个协调器节点来管理跨副本的读/写操作，确保基于仲裁的一致性或处理节点无响应时的超时。
除了事务管理之外，协调器通常还监视系统健康状况、跟踪延迟并执行安全策略。 例如，在 Google Spanner 中，协调器使用同步时钟来管理全局事务并解决冲突。 他们还可能在节点中断期间重新路由流量或平衡负载以防止瓶颈。 虽然协调器简化了一致性，但它们可能成为单点故障。 现代系统通过使用去中心化协议或备份协调器来缓解这种情况。 总的来说，协调器的作用对于平衡分布式环境中的可靠性、性能和简单性至关重要。