系统提示词 (system prompts) 和用户提示词 (exposed prompts) 是两个不同的组成部分，它们共同决定了语言模型如何处理输入和生成输出。系统提示词是由开发者嵌入的预定义指令或一组指导方针，用于引导模型的行为，例如设定其语气、风格或限制。相比之下，用户提示词（通常称为用户输入）是最终用户在交互过程中直接提供的输入。它们之间的关系是分层的：系统提示词建立了基础规则，而用户提示词则在该框架内运作。例如，系统提示词可能指示模型“简洁地回应并避免技术术语”，而用户提示词可能是用户询问“解释量子计算”。模型的回答随后将同时符合用户的请求和系统预定义的限制。
举例来说，考虑一个客户服务聊天机器人。系统提示词可能包含诸如“保持礼貌的语气”和“优先处理账单查询”之类的指令。当用户提交一个用户提示词，例如“我的账单不正确”时，模型将系统的指导方针（礼貌、专注于账单）与用户的请求结合起来生成有帮助的回应。如果系统提示词更改为“提供详细的技术解释”，即使用户的输入没有改变，相同的用户提示词也可能产生更偏向技术的答案。这表明系统提示词就像一个过滤器或透镜，塑造着用户提示词被如何解释和处理。开发者通常会调整系统提示词，以改进模型的行为，而无需改变面向用户的界面。
从开发角度来看，系统提示词通常是静态的，由工程团队控制，而用户提示词是动态的、由用户定义的。一个关键挑战在于确保系统提示词足够健壮，能够处理各种用户提示词，同时不过度限制模型。例如，一个执行严格内容审核的系统提示词如果校准不当，可能会意外地阻止有效的用户查询。反之，过于模糊的系统提示词可能导致回应不一致。平衡这些要素需要进行测试和迭代——调整系统提示词以覆盖边缘情况，同时允许用户提示词保持灵活性。这种相互作用对于创建可靠、符合用户期望的应用至关重要。