SQL 中的约束用于强制执行规则并维护数据库中数据的准确性、可靠性和完整性。 它们确保输入到表中的数据符合特定标准，防止存储无效或不一致的数据。 如果没有约束，数据库很容易包含重复条目、孤立记录或违反业务逻辑的值，从而导致依赖于数据的应用程序出现错误。 约束充当保护措施，允许开发人员在数据库级别定义清晰的数据边界，从而降低人为错误或应用程序错误破坏数据集的风险。
例如，常见的约束包括 NOT NULL（确保列不能有空值）、UNIQUE（防止列中出现重复值）和 PRIMARY KEY（结合 NOT NULL 和 UNIQUE 来唯一标识行）。 FOREIGN KEY 约束通过链接表之间的数据来强制执行引用完整性 - 例如，确保“订单”记录引用有效的“客户”ID。 CHECK 约束允许自定义规则，例如验证“薪水”列仅包含正数。 DEFAULT 约束在未显式提供数据时提供回退值，例如自动设置“created_at”时间戳。 每种约束类型都解决了特定的数据质量问题，充当防止无效数据的第一道防线。
约束的实际好处是显着的。 它们集中数据验证规则，确保即使多个应用程序与数据库交互也能保持一致性。 例如，像 age >= 18 这样的 CHECK 约束可以防止未成年条目，无论哪个应用程序插入数据。 这减少了应用程序层中冗余的验证代码，并最大限度地降低了忽略边缘情况的风险。 约束还通过使数据库引擎能够根据预定义的规则优化存储和索引来提高查询性能。 通过强制执行结构和关系，约束有助于维护可预测、可靠的数据集，这对于需要准确报告、事务或用户交互的应用程序至关重要。 从本质上讲，它们将数据库变成业务逻辑的积极执行者，而不仅仅是被动的数据存储。