帧率通过影响处理速度、准确性和存储需求，对视频索引和搜索产生显著影响。视频索引涉及分析帧以提取元数据（例如对象、运动或文本），搜索系统使用这些元数据来检索内容。较高的帧率（例如 60 fps）提供更多时间细节，改善运动分析但会增加计算负载。较低的帧率（例如 24 fps）减少处理需求，但可能会丢失快速移动的细节。例如，一个以 60 fps 运行的体育精彩集锦搜索系统可以更好地跟踪球的轨迹，而 24 fps 可能会模糊快速运动，从而降低搜索准确性。开发者必须根据用例权衡细节和效率。
存储和计算成本也随着帧率的提高而增加。更高的帧率每秒生成更多帧，增加了存储需求并减慢了索引流水线。例如，一个 10 分钟的视频在 60 fps 下产生 36,000 帧，而在 24 fps 下则产生 14,400 帧。OpenCV 或 FFmpeg 等索引工具需要更多时间和内存来处理这些帧，尤其是在提取人脸识别或光流等特征时。较低的帧率减少了存储和处理时间，但存在关键事件采样不足的风险。开发者通常在索引期间对高帧率视频进行下采样以缓解此问题，但这会牺牲一些时间分辨率。
最后，搜索相关性取决于索引的元数据与查询意图的匹配程度。高帧率可以改进对时间敏感操作的搜索（例如，检测手语中的特定手势），但在静态场景中可能会引入噪声。例如，分析可疑运动的安全系统受益于 60 fps，以避免错过短暂事件，而纪录片档案库可能会优先考虑 24 fps 以节省资源。开发者应根据内容类型调整帧率：动态场景需要更高的帧率，而静态内容则不需要。视频转码器或自适应帧采样算法等工具可以在不超载基础设施的情况下帮助优化这种平衡。