公共云、私有云和混合云在计算资源管理方式、谁控制基础设施以及托管位置上有所不同。公共云是由第三方提供商（如 AWS 或 Azure）通过互联网提供共享资源的托管服务。私有云是为单个组织提供的专用环境（本地部署或托管）。混合云结合了两者的优势，允许数据和应用程序根据需求在公共云和私有云设置之间移动。每种模式都针对特定的使用场景，在成本、控制和灵活性之间取得平衡。
公共云由第三方提供商拥有和运营，提供可扩展的资源，如虚拟机、存储和数据库，并按需付费。开发者通常通过 API 或 Web 界面与这些服务交互。例如，一家初创公司可能在 AWS EC2 实例上托管 Web 应用，使用 S3 进行存储，使用 Lambda 进行无服务器函数。主要优势在于成本效益：无需前期硬件投入，并可动态扩展资源。然而，公共云涉及共享基础设施，这可能引发数据驻留或合规性方面的担忧。AWS CloudFormation 或 Terraform 等工具可帮助自动化部署，但与私有设置相比，定制能力有限。
私有云专属于单个组织，可由组织自行在本地部署（使用 VMware 或 OpenStack 等工具）或由第三方提供商托管。对于有严格合规性需求的行业（如医疗保健或金融业）来说，私有云是理想选择，因为数据必须保存在受控环境中。例如，银行可以在私有云上运行敏感交易处理系统，同时使用 Kubernetes 进行容器编排。开发者对硬件、网络和安全策略拥有更多控制权。然而，私有云需要大量前期投资和持续维护。与公共云相比，其可扩展性较差，但提供可预测的性能和更严格的访问控制，适合旧系统或受监管的工作负载。
混合云整合了公共云和私有云环境，通常使用 Azure Arc 或 AWS Outposts 等工具在统一界面下管理两者。常见的用例是“云爆发”，即电子商务应用通常在私有云上运行，但在流量高峰期扩展到 AWS。开发者可能将敏感客户数据私密存储，同时使用公共云 AI 服务进行分析。混合云设置需要精心编排，以处理网络、安全和数据同步。例如，API 可能需要在不同环境之间进行身份验证，且云之间的延迟可能会影响性能。虽然混合模式提供了灵活性，但增加了监控和成本管理的复杂性，需要 Kubernetes 或服务网格等工具来简化操作。