什么是索引和爬取的区别？
爬取是从网页或其他来源发现和收集数据的自动化过程。 爬虫（或蜘蛛）系统地访问 URL，提取内容，并跟随链接以发现新页面。 例如，像 Google 这样的搜索引擎使用爬虫来扫描网站，从一组已知的 URL 开始，并通过从每个页面提取链接来扩展。 开发人员在优化网站以用于搜索引擎时经常与爬取交互，从而确保页面已链接且可访问。 Scrapy 之类的工具或搜索引擎机器人会处理此发现阶段，并遵守诸如 robots.txt 之类的规则，以避免访问受限区域。 爬取的重点是数据收集，并且是资源密集型的，需要带宽和存储来处理大量内容。
索引将爬取的数据组织成结构化格式，以实现高效的搜索和检索。 爬虫收集原始内容后，索引器会通过提取关键字、元数据和其他相关信息来对其进行处理。 此数据存储在索引中，该索引就像一个查找表。 例如，Elasticsearch 构建倒排索引，将术语映射到它们在文档中的位置，从而实现快速的查询响应。 开发人员可以通过指定要包含的数据（例如，忽略样板文本）或调整相关性算法（例如，对标题的权重高于正文文本）来自定义索引。 索引优先考虑查询性能，通常使用压缩和优化的数据结构来平衡速度和存储。
爬取和索引是顺序的但彼此独立的过程。 爬取收集原始数据，而索引将其结构化以进行搜索。 但是，它们可以分开运行：系统可以在没有爬取的情况下索引非 Web 数据（例如，内部文档），或者在多个索引中重用爬取的数据。 在 Web 搜索引擎中，爬虫会不断使用新内容更新索引，而索引会进行调整以反映诸如页面删除或排名调整之类的更改。 开发人员通过站点地图或站点架构影响爬取，并通过元标记（例如，noindex）或结构化数据影响索引。 了解这两个过程对于诸如构建自定义搜索工具或提高网站的搜索可见性之类的任务至关重要。