数据治理和数据管理是相关但不同的概念，侧重于处理数据的不同方面。数据治理指的是组织确保数据质量、安全性、合规性和问责制的政策、标准和流程。 它是关于制定规则并分配角色（例如数据管理员）来监督如何使用和保护数据。 另一方面，数据管理涉及这些政策的技术执行——用于高效收集、存储、处理和交付数据的工具、工作流程和实践。 虽然治理是数据处理的“做什么”和“为什么”，但管理是“怎么做”。
一个关键的区别在于范围。 数据治理建立护栏。 例如，治理策略可能要求对敏感客户数据进行加密，并且只有授权团队才能访问。 然后，数据管理通过选择加密工具、在数据库中设计访问控制或自动化审计日志来实现这一点。 治理通常涉及跨职能协作（法律、合规、IT），以使数据实践与业务目标保持一致，而管理更具操作性——开发人员可能会构建管道以将原始数据转换为可用格式、优化数据库查询以提高性能或设置备份系统。
另一个区别在于所有权。 治理定义了谁对数据准确性或合规性负责（例如，批准使用数据集的数据管理员）。 管理侧重于这些职责的技术执行。 例如，开发人员可能会根据治理中定义的规则编写脚本来验证数据质量检查（管理）。 治理还解决更广泛的问题，如法规遵从性（例如 GDPR），而管理则处理日常任务，如数据库扩展或 ETL 管道优化。两者都至关重要：没有治理，数据变得不一致或有风险； 没有管理，治理政策就无法有效执行。