CROSS JOIN 与 NATURAL JOIN：主要区别
CROSS JOIN 将一个表中的每一行与另一个表中的每一行组合，产生笛卡尔积。 它不使用表之间的任何匹配条件。 例如，如果表 A 有 3 行，表 B 有 4 行，则 CROSS JOIN 返回 12 行 (3 × 4)。 相比之下，NATURAL JOIN 自动匹配两个表中具有相同名称的列，并返回这些列具有相等值的行。 例如，如果表 A 和表 B 都有一个名为 id 的列，则 NATURAL JOIN 会组合 A.id = B.id 的行，类似于在这些共享列上的 INNER JOIN。
它们在实践中如何工作 当您需要行的所有可能组合时，CROSS JOIN 非常有用。 例如，从 products 表和 colors 表生成所有产品-颜色对的列表。 但是，如果表很大，它可能会产生非常大的结果集。 NATURAL JOIN 通过推断连接条件来简化查询，但它依赖于列名相同，并且如果架构发生变化，其行为可能会不可预测。 例如，如果两个表共享一个像 created_at 这样的列，则 NATURAL JOIN 可能会无意中将其包含在连接条件中，从而导致不正确的结果。 与显式 JOIN（例如，带有 ON 子句的 INNER JOIN）不同，NATURAL JOIN 的行为是隐式的，使其透明度较低。
何时使用它们 谨慎使用 CROSS JOIN，通常用于需要详尽组合的场景，例如生成测试数据或计算排列。 由于性能风险，应避免将其用于大型数据集。 在大多数生产代码中，最好避免使用 NATURAL JOIN，因为如果列名更改或意外重叠，其隐式行为可能会导致错误。 显式 JOIN（例如，INNER JOIN ... ON）更安全且更易于维护。 例如，如果两个表都共享 department_id，则 SELECT * FROM employees NATURAL JOIN departments 可能会起作用，但显式 INNER JOIN employees ON departments.id = employees.department_id 更清晰且不易出错。