直接回答 GPT-4 的最大 token 限制取决于具体的模型变体以及使用方式。对于大多数开发者来说，标准的 GPT-4 模型支持高达 128,000 个 token 的上下文窗口，其中包括输入（提示）和输出（响应）。这意味着用户输入和生成的文本的总 token 数不能在单次交互中超过 128,000 个 token。例如，如果提示使用了 100,000 个 token，则响应最多只能生成 28,000 个 token。早期的 GPT-4 变体，如 8k 或 32k 版本，具有较低的限制，但 128k 模型现在是大多数 API 和企业用例的默认模型。
Tokenization 和实际示例 Token 是模型处理的文本块，大致相当于英语中的 4 个字符或 0.75 个单词。 128k token 限制允许处理大型输入，例如长篇文档或代码库。 例如，一本 300 页的书（约 150,000 个单词）需要大约 200,000 个 token，超过了 GPT-4 的限制。 使用此类内容的开发人员必须将其分成多个部分。 相反，一份 50 页的技术规范（约 30,000 个单词）完全符合 128k 限制，为详细响应留出了空间。 OpenAI 的 tokenizer 等工具可以帮助准确计算 token，确保提示保持在限制范围内。
开发者注意事项 在集成 GPT-4 时，开发者必须以编程方式管理 token 限制。 例如，如果构建聊天机器人，则截断或总结先前的对话历史记录可以防止超过上下文窗口。 API 参数（例如 max_tokens）限制了响应长度，但输入和输出加起来必须保持在 128k 以下。 超过此限制会导致错误，因此输入验证至关重要。 对于分析代码存储库等任务，将文件拆分为更小的块或使用嵌入来减少上下文大小是常见的策略。 虽然 128k 限制很大，但在输入复杂性和输出需求之间取得平衡仍然是避免速率限制或性能权衡的关键。