Anthropic 的 Claude 是一款大型语言模型 (LLM)，旨在执行文本生成、分析和问题解决等任务。Claude 由人工智能研究公司 Anthropic 开发，旨在优先考虑安全性、准确性和可用性。与其他只关注原始性能的模型不同，Claude 通过采用诸如宪法人工智能 (Constitutional AI) 之类的技术来应用预定义规则以指导其行为，从而强调减少有害或有偏见的输出。例如，如果被要求生成违反道德准则的内容，Claude 经过训练会拒绝或重定向该请求，使其在敏感应用中更加可靠。这使得它成为需要能力和控制平衡的开发人员的实用选择。
Claude 的架构基于 Transformer 模型，与其他现代 LLM 类似，但它融入了修改以提高效率和安全性。例如，Claude 使用监督学习和来自人类反馈的强化学习 (RLHF) 相结合的方式来优化其响应。开发人员可以通过 API 与 Claude 交互，允许将其集成到应用程序中，以执行文档摘要、代码生成或数据提取等任务。一个关键的技术特点是其扩展的上下文窗口——例如，Claude 3 可以在单个请求中处理高达 200,000 个 token，从而能够分析长文档或复杂的代码库。这使得它在解析技术规范或生成详细报告时非常有用，而无需对输入进行分块。
对于开发人员而言，Claude 提供了构建 AI 驱动功能的实用工具。其 API 支持各种用例，例如自动化客户支持响应、分析日志以进行调试或生成代码片段。例如，开发人员可以使用 Claude 解析错误消息并提出修复建议，或者将自然语言查询转换为 SQL 命令。Anthropic 还提供定制选项，允许针对特定领域任务进行微调，例如法律文档审查或医疗数据解释。该模型对安全性的关注减少了对大量输出过滤的需求，从而简化了在受监管行业的部署。通过将可扩展性与内置的安全保障相结合，Claude 提供了一个灵活的基础，用于将 AI 集成到应用程序中，同时降低风险。