全文搜索中的通配符搜索是一种技术，它允许用户用特殊符号替换搜索查询中的一个或多个字符，从而实现对具有未知或可变部分的术语的灵活匹配。最常见的通配符是星号（*），它通常代表零个或多个字符，以及问号（?），它通常匹配单个字符。例如，搜索 "comp*ter" 可以返回 "computer"、"compacter" 或 "completer"，而“b?g”可能匹配 "bag"、"big" 或 "bug"。当术语的确切拼写或形式不确定，或者在大型数据集中定位词语变体时，这种方法非常有用。
从底层来看，通配符搜索依赖于模式匹配算法，这些算法扫描索引文本以查找与查询结构对齐的序列。例如，搜索引擎可能会使用倒排索引（一种将术语映射到文档中位置的数据结构）来高效地查找匹配项。然而，通配符可能会影响性能。像“run*”这样的尾部通配符可以通过扫描以“run”开头的术语来利用索引，但像“*ing”这样的前导通配符会迫使引擎检查所有以“ing”结尾的术语，这会比较慢。一些系统使用 n-grams（预定义的文本片段）或 edge n-grams（基于前缀的片段）等技术优化中间或前导通配符，但这需要额外的配置和存储。
通配符搜索适用于自动补全功能（例如，“progr*”建议“programming”）、处理拼写错误（“col?r”匹配“color”或“colour”）或查询不可预测的数据格式（产品代码如“ABC-123*”）等场景。然而，开发者应该谨慎使用它们。过度使用通配符，尤其是前导通配符，会降低查询速度。前缀查询（用于尾部模式）或模糊搜索（用于拼写错误）等替代方案可能更高效。此外，不同系统的语法也各不相同：Elasticsearch 使用 * 和 ?，而 SQL 使用 % 和 _。理解这些细微差别可以确保有效实施而不牺牲性能。
