三元组存储是一种专门的数据库，旨在存储和管理以三元组结构化的数据，三元组是知识图谱的基础单元。每个三元组由三个元素组成：主语、谓语和宾语。例如，在三元组“Alice — worksAt — CompanyX”中，“Alice”是主语，“worksAt”是谓语（定义关系），“CompanyX”是宾语。这种结构允许以灵活和可扩展的方式建模复杂的关系。与依赖表格和固定模式的关系数据库不同，三元组存储使用基于图的模型，使其成为表示互连数据的理想选择，其中关系与实体本身同样重要。
三元组存储构建用于支持资源描述框架 (RDF)，这是 Web 上数据交换的标准。 RDF 三元组可以使用 SPARQL 进行查询，SPARQL 是一种类似于 SQL 的查询语言，但针对图遍历进行了优化。例如，SPARQL 查询可能会询问：“查找所有在 CompanyX 工作并居住在巴黎的员工。” 三元组存储有效地导航实体之间的连接，避免了关系数据库中典型的复杂连接的需要。在底层，三元组存储使用索引策略来优化访问模式，例如按主语-谓语-宾语组合进行索引，即使对于大型数据集也能实现快速查找。这使得它们非常适合数据高度连接的场景，例如社交网络或语义 Web 应用程序。
开发人员在知识图谱中使用三元组存储来支持推荐系统、数据集成平台或企业搜索工具等应用程序。例如，一家电子商务公司可能会使用三元组存储来建模产品、供应商和客户互动，从而可以进行如下查询：“查找与 ProductA 类似且在 RegionB 中可用的产品。” 三元组存储的灵活性还简化了异构数据源的集成，因为可以添加新型关系而无需重构整个数据库。通过关注关系并启用高效的基于图的查询，三元组存储为构建需要动态、互连数据分析的系统提供了强大的基础。