图模式定义了在图数据库中组织数据的结构和规则。它指定了图中存在的节点（实体）类型、关系（节点之间的连接）以及属性。例如，在社交网络图中，节点可能代表 用户 和 帖子，关系如 关注（用户之间）或 喜欢（用户和帖子之间）。属性如 姓名（对于用户）或 时间戳（对于帖子）为这些元素添加上下文。与关系数据库中严格的模式不同，图模式可以很灵活——有些数据库强制执行严格的规则，而另一些数据库则允许动态更新。然而，即使在灵活的系统中，模式也有助于开发人员保持一致性和查询效率。
图模式的主要目的是确保数据完整性和优化查询性能。通过定义节点标签（例如，产品、客户）和关系类型（例如，购买、评论），该模式充当存储和检索数据的路线图。例如，在电子商务应用程序中，模式可能会强制 购买 关系仅将 客户 节点连接到 订单 节点，从而防止无效连接。模式还支持索引等功能：如果查询经常按价格搜索产品，则对 产品 节点的 价格 属性建立索引可以加快这些查询。像 Neo4j 这样的工具允许开发人员以声明方式添加约束（例如，唯一性）或索引，从而在灵活性和结构之间取得平衡。
设计图模式时，重点关注用例和查询模式。首先确定核心实体及其关系。例如，在推荐系统中，用户 节点可以通过 观看 关系连接到 电影 节点，并具有诸如 评分 之类的属性。避免使模式过于复杂——关系通常可以代替关系模型中使用的中间表。使用实际查询测试模式以识别瓶颈。如果遍历社交图中的多个 朋友 关系的速度很慢，请考虑反规范化数据或添加摘要节点。根据性能和不断变化的需求进行迭代。设计良好的模式与数据的访问方式保持一致，从而使开发和维护更容易。