支持用于数据摄取的文件类型包括 PDF、DOCX 和 TXT。这些格式常用于文档处理，每种格式都通过特定的解析方法来提取文本和元数据。对这些格式的支持确保了处理来自不同来源的结构化或非结构化内容时的灵活性。以下详细介绍了每种格式的处理方式以及开发者应牢记的注意事项。
PDF 文件得到广泛支持，但由于其复杂的布局和编码，需要专门的库。例如，通常使用 PyPDF2 (Python) 或 PDFMiner 等工具来提取文本，但扫描的 PDF（基于图像）可能需要 OCR（光学字符识别）将图像转换为文本。DOCX 文件基于 XML，可以使用 python-docx 或 Apache POI (Java) 等库进行解析，以访问文本、表格和样式。TXT 文件是最容易处理的，因为它们包含原始文本，但必须处理编码问题（例如 UTF-8 与 ASCII）以避免错误。所有这三种格式可能都需要预处理步骤，例如删除页眉/页脚或规范化空白。
开发者应注意，支持程度取决于具体实现。例如，一个基本的摄取管道可能很容易处理 TXT 和 DOCX，但对于包含非标准字体或嵌入媒体的 PDF 可能会遇到困难。Tika (Apache) 或商业 API（例如 Adobe PDF Services）等库可以简化解析，但会增加依赖项。像带密码保护的 PDF 或带宏的 DOCX 文件等场景可能需要额外的步骤（解密、沙箱）。务必验证提取文本的准确性，特别是 PDF，因为换行符或连字符连接的单词可能会影响可读性。使用目标用例中的示例文件进行测试对于确保兼容性至关重要。