OpenAI 的研究团队致力于以安全、实用且广泛受益的方式推进人工智能。他们的工作涵盖三个核心领域：提升 AI 系统的能力、确保这些系统与人类价值观保持一致，以及支持实际应用。这包括机器学习、自然语言处理、强化学习和机器人学等基础研究，同时努力解决道德和安全挑战。团队优先创建工具和模型，供开发者集成到应用程序中，同时最大程度地降低偏见或滥用等风险。
OpenAI 的很大一部分研究工作涉及开发和完善大规模语言模型。例如，GPT-3 和 GPT-4 等项目展示了他们在理解和生成类似人类文本的模型上的工作。这些模型在海量数据集上进行训练，以执行代码生成、文本摘要和问答等任务。团队还在探索如何使这些系统更高效和易于访问，例如优化训练方法或发布 API，让开发者无需自己托管庞大模型即可构建应用程序。除了语言，OpenAI 还研究强化学习 (RL) 技术，并将其应用于机器人控制或游戏代理等领域。像 Dactyl 这样训练机械手操纵物体的项目，突显了他们旨在解决物理世界问题的强化学习研究。
安全性和一致性是 OpenAI 研究的核心。团队研究方法以确保 AI 系统即使变得更复杂也能按预期运行。这包括从人类反馈中进行强化学习 (RLHF) 等技术，用于微调像 ChatGPT 这样的模型，以安全地遵循指令。他们还研究透明度、抵御对抗性攻击的鲁棒性以及减少有害输出的方法。此外，OpenAI 与外部研究人员和政策制定者合作，解决更广泛的社会影响，例如经济中断或虚假信息。通过开源一些工具（例如用于图像-文本理解的 CLIP）和共享安全框架，他们旨在促进社区负责任的 AI 开发。对于开发者来说，这意味着模型和指南可以在尖端能力与实际保障之间取得平衡。