多智能体系统 (MAS) 通常依赖于支持分布式数据管理、高并发和智能体之间实时通信的数据库。常用的数据库包括 Redis、Apache Cassandra、PostgreSQL 和 Neo4j，每种数据库都满足特定的需求，例如速度、可扩展性或关系处理。诸如 OrbitDB（构建于 IPFS 之上）之类的去中心化数据库也因其在基于区块链的 MAS 中的应用而越来越受欢迎。这些工具为智能体提供基础设施，以高效地存储、检索和同步数据，同时在动态环境中运行。
Redis 因其内存数据存储和发布/订阅消息传递而被广泛使用，从而实现智能体之间的低延迟通信。例如，在交通管理系统中，代表车辆的智能体可以使用 Redis 广播其位置并接收有关路况的更新。Apache Cassandra 适用于需要水平可扩展性和容错性的场景，例如大规模 IoT 网络，其中智能体跨地理分布的节点收集传感器数据。PostgreSQL 凭借其对 ACID 事务和 JSONB 数据类型的支持，非常适合需要复杂查询和结构化数据存储的系统，例如供应链协调平台。Neo4j 的图形数据库模型可帮助智能体分析关系，例如社交网络互动或欺诈检测模式。OrbitDB 是去中心化的，因此适用于智能体独立运行的无信任环境，例如去中心化自治组织 (DAO)。
在为 MAS 选择数据库时，开发人员必须优先考虑诸如数据一致性模型、延迟以及与智能体框架集成之类的功能。Redis 牺牲了持久性来换取速度，使其更适合于瞬态数据，而 PostgreSQL 确保了关键操作的数据完整性。Cassandra 的最终一致性适用于智能体可以容忍临时数据不匹配的系统。像 Neo4j 这样的图形数据库会增加开销，但可以从互连数据中解锁洞察力。去中心化选项以性能换取对单点故障的弹性。Jason 或 MASON 之类的工具通常与这些数据库集成，以简化智能体逻辑和数据同步，确保系统在不同的工作负载下保持内聚性。