在开发增强现实 (AR) 应用程序时，应避免的三个常见陷阱是：性能优化不佳、忽视用户体验 (UX) 设计以及在真实环境中测试不足。 这些问题都会严重影响 AR 产品的可用性和成功。
首先，性能优化至关重要，因为 AR 应用程序严重依赖于摄像头输入的实时处理、环境跟踪和 3D 渲染。 用高多边形的 3D 模型、复杂的着色器或未经优化的纹理过度加载应用程序会导致帧速率下降、过热或电池快速耗尽。 例如，使用具有 100,000 个多边形的 3D 角色模型在视觉上可能令人印象深刻，但可能会导致中端设备上的渲染停滞。 开发人员应优先考虑细节级别 (LOD) 模型、遮挡剔除和高效纹理压缩等技术。 此外，必须优化像 SLAM（同时定位与地图构建）这样的后台进程，以避免垄断 CPU/GPU 资源。 在一系列设备（而不仅仅是高端硬件）上进行测试对于确保在目标受众中获得流畅的性能至关重要。
其次，忽略 UX 设计原则会使 AR 应用程序令人困惑或沮丧。 与传统应用程序不同，AR 界面必须考虑物理空间、用户移动和环境变量。 例如，将虚拟按钮放置得太靠近屏幕边缘可能会使在握住设备时难以点击它们，并且在不考虑照明条件的情况下覆盖文本可能会使其无法读取。 一个常见的错误是用太多的虚拟对象使视图变得混乱，这会给用户带来压力。 相反，使用上下文线索（如箭头或细微的高光）来指导交互。 考虑环境适应性：在光线充足的房间中完美运行的应用程序可能在弱光场景中失败。 使用 Unity 的 AR Foundation 或 Apple 的 ARKit 等工具进行原型设计可以帮助在开发初期模拟这些条件。
最后，真实世界测试不足是一项重大风险。 AR 应用程序依赖于不可预测的变量，如表面纹理、光照和设备传感器，这些变量难以在受控环境中复制。 例如，家具放置应用程序可能在平坦的硬木地板上运行良好，但由于表面检测不佳而在有图案的地毯上失败。 开发人员通常低估了跨不同物理空间进行测试的重要性，这会导致跟踪或对象放置不可靠。 为了缓解这个问题，请在多个位置（室内、室外、拥挤空间）进行现场测试，并收集有关边缘案例的数据，例如反射表面或移动障碍物。 利用像 Google 的 ARCore Persistent Cloud Anchors 这样的 AR 云服务可以提高一致性，但真实世界的验证仍然是不可替代的。 跳过此步骤通常会导致应用程序感觉“可以演示”但在实际使用中失败。