无服务器架构最适用于应用程序需要自动扩展、处理不可预测的工作负载或响应事件而无需持续进行服务器管理的场景。三个常见的用例包括事件驱动型应用程序、可扩展的后端服务和数据处理任务。这些场景得益于无服务器的按需付费模式、自动扩展和降低的运营开销。
一个主要的用例是事件驱动型应用程序。例如，当用户将文件上传到云存储（如 AWS S3）时，无服务器函数可以触发以调整图像大小、生成缩略图或验证文件格式。同样，无服务器处理来自支付网关或聊天机器人等服务的 webhook，其中函数仅在事件发生时（例如，交易或消息）执行。发送传感器数据的物联网设备是另一个例子：无服务器处理实时流、过滤噪声并将结果存储在数据库中。这消除了全天候运行服务器的需要，同时确保资源随需求扩展。
另一个用例是API 和后端服务。无服务器函数与 API 网关（例如 AWS API Gateway）结合使用，可以为移动应用或 Web 前端提供 RESTful API。例如，天气应用可以使用无服务器来从多个来源获取数据、聚合数据并返回简化的响应。无服务器后端也非常适用于身份验证、用户个人资料管理或发送事务性电子邮件。由于这些服务的流量可能不可预测地激增（例如，在产品发布期间），无服务器可以避免过度配置服务器，并在低使用期间降低成本。开发人员还可以独立部署微服务，从而简化更新。
最后，无服务器在数据处理和批处理作业方面表现出色。这包括按计划执行的任务，例如夜间报告生成、日志分析或数据库清理。例如，函数可以每天运行以汇总销售数据、将 CSV 文件转换为结构化格式或归档旧记录。无服务器还处理流处理（例如，使用 AWS Lambda 和 Kinesis 分析点击流）或在小数据集上运行机器学习推理。这些任务通常需要短暂的计算能力突增，与维护专用服务器相比，无服务器更具成本效益。它对于一次性脚本也很有用，例如在系统之间迁移数据或测试新功能而不会中断生产环境。