目前最流行的无服务器平台是 AWS Lambda、Microsoft Azure Functions 和 Google Cloud Functions。这些平台让开发者无需管理服务器，自动处理基础设施的扩展和维护。作为 Amazon Web Services 的一部分，AWS Lambda 因其与 S3 和 DynamoDB 等其他 AWS 服务的深度集成而被广泛采用。Microsoft 的 Azure Functions 支持多种编程语言，并与 Azure DevOps 等工具集成。Google Cloud Functions 专注于事件驱动的工作流，并与 BigQuery 等 Google 数据分析服务紧密结合。其他值得注意的选项包括用于边缘计算的 Cloudflare Workers 和专注于前端应用的 Vercel，尽管“三巨头”云提供商主导了企业级使用。
每个平台都有独特的特性。AWS Lambda 根据 HTTP 请求（通过 API Gateway）或上传到 S3 的文件等事件执行代码，并能从零扩展到数千个实例。Azure Functions 凭借简化复杂有状态工作流的 Durable Functions 脱颖而出，并支持混合环境以实现本地集成。Google Cloud Functions 强调与 Firebase 和 Pub/Sub 消息的无缝集成，使其适合实时数据管道。这三个平台都根据执行时间和内存使用情况收费，尽管冷启动（从零扩展时的延迟）可能会影响性能。Serverless Framework 或 Terraform 等开源工具有助于抽象平台间的差异，实现多云部署。
选择平台通常取决于现有的基础设施。使用 AWS 的团队通常选择 Lambda 以实现紧密的服务集成，而使用 Azure 的团队则利用 Functions 来兼容 .NET 或 Microsoft 生态系统。Google Cloud Functions 适合依赖 Firebase 或数据分析的项目。边缘计算用例，如低延迟 API，可能更倾向于 Cloudflare Workers。开发者还应考虑语言支持——Lambda 支持 Python、Node.js 和 Java；Azure 增加了 C# 和 PowerShell；Google 使用 Node.js、Python 和 Go。AWS SAM 或 Azure Functions Core Tools 等测试工具可辅助本地调试。虽然所有平台都能处理扩展，但性能要求和成本模式（例如，频繁的短任务与长时间运行的进程）可能会影响最终的选择。