文档数据库主要用于需要灵活数据模型、处理半结构化或分层数据以及水平扩展的场景。它们以 JSON 或 BSON 等格式存储数据，允许每个文档具有唯一的结构，而无需固定的模式。这使得它们非常适合数据格式频繁变化或随时间演变的应用。
一个常见的用例是内容管理系统 (CMS) 和具有动态数据模式的应用程序。例如，博客平台可能会存储具有不同元数据（标签、作者、类别）或嵌套评论的文章。文档数据库允许每篇文章都有自己的结构，从而无需复杂的连接或模式迁移。同样，电子商务平台使用文档数据库来管理产品目录，其中项目具有不同的属性（例如，具有尺寸/颜色选项的衬衫与具有技术规格的笔记本电脑）。这种灵活性简化了在单个数据库中处理各种产品类型。
另一个关键用例是实时数据处理和用户配置文件。 社交网络或游戏平台等应用程序通常存储具有不同数据点（偏好、活动日志、朋友列表）的用户配置文件。 文档数据库使开发人员能够以原子方式更新配置文件并在单个查询中检索它们，从而提高性能。 例如，健身应用程序可能会将锻炼历史记录、目标和设备集成存储在单个用户文档中。 这种方法避免了将数据分散在多个表中，从而减少了读取繁重的工作负载的延迟。
文档数据库在涉及事件日志记录、物联网数据或半结构化分析的场景中也表现出色。 物联网设备生成各种遥测数据（温度、位置、电池电量），可以将其存储为带有时间戳的独立文档。 这简化了查询时序数据或聚合指标。 同样，事件驱动的架构使用文档数据库来存储具有不同有效负载的日志（例如，用户点击、API 错误、事务记录）。 开发人员可以在没有预定义模式的情况下查询这些日志，从而更容易适应系统发展过程中的新事件类型。