数据治理程序依赖于特定角色，以确保数据以一致、安全的方式管理，并与组织目标保持一致。 核心角色包括数据管理员、数据所有者和数据治理委员会，每个角色都有不同的职责。 开发人员和技术团队经常与这些角色协作，以在系统和工作流程中实施治理策略。 让我们分解这些角色及其具体的实际意义。
数据管理员负责处理数据质量、元数据和合规性的日常管理。 他们充当技术团队和业务部门之间的联络人，将治理策略转化为可操作的规则。 例如，数据管理员可能会为客户数据库定义验证规则（例如，确保电子邮件格式一致），或者与开发人员合作以标记架构中的敏感数据字段（如社会安全号码）。 管理员还可以解决差异，例如部门之间“活跃用户”的冲突定义。 他们的工作直接影响开发人员如何设计数据管道、API 或存储系统，以强制执行准确性和合规性。
数据所有者通常是部门负责人或高级利益相关者，负责特定数据集。 他们批准访问请求，定义保留策略，并确保数据与业务目标一致。 例如，营销团队所有者可能会决定哪些客户属性（例如，购买历史记录）可以与第三方工具共享。 开发人员与所有者交互以澄清需求——例如，为访问日志构建审计跟踪或在保留期后自动删除数据。 所有权还涉及风险管理； 如果系统存储信用卡数据，所有者会与安全团队合作以强制执行加密，开发人员会在代码中实现加密。
数据治理委员会负责监督该项目的战略、制定标准并解决跨职能问题。 该小组包括来自 IT、法律、合规和业务部门的代表。 他们可能会定义组织范围内的策略，例如要求所有数据库都具有记录的数据沿袭。 对于开发人员来说，这可能意味着集成 Apache Atlas 等元数据工具或编写脚本来跟踪管道中的数据沿袭。 该委员会还确保与法规（例如 GDPR）保持一致，这转化为技术要求，例如假名化功能或用户同意管理系统。 他们的决定会影响开发人员每天使用的工具和框架。
在实践中，这些角色协同工作：管理员执行策略，所有者设置边界，委员会提供指导。 开发人员通过将规则嵌入到系统中（无论是通过访问控制、元数据标记还是审计功能），在实施治理方面发挥着关键作用。 了解这些角色有助于技术团队设计符合规范、可扩展且与组织需求一致的系统。