SaaS 业务的关键指标侧重于衡量收入、客户行为和运营效率。 这些指标帮助开发者和技术团队了解产品的表现、需要改进的地方以及如何确定工程工作的优先级。 最关键的指标包括月度经常性收入 (MRR)、客户获取成本 (CAC)、客户流失率、生命周期价值 (LTV) 和毛利率。
首先，MRR（月度经常性收入）跟踪来自订阅的可预测收入，这对于了解现金流和增长至关重要。 例如，如果 100 位客户每月支付 50 美元，则 MRR 为 5,000 美元。 开发人员可以将 MRR 趋势与产品更新联系起来，例如减少取消的新功能。 客户流失率（每月离开的客户百分比）直接影响 MRR。 高流失率（例如，每月 5%）表示用户体验差或基础设施不可靠等问题。 降低客户流失率通常需要技术修复，例如优化加载时间或修复错误。 LTV（生命周期价值）估计客户在其生命周期内的总收入。 如果客户以每月 50 美元的价格保留 24 个月，则 LTV 为 1,200 美元。 将 LTV 与 CAC（获取客户的成本）进行比较可确保可持续增长。 3:1 的 LTV:CAC 比率是一个常见的基准。
其次，CAC 衡量获取客户的成本，包括营销和销售费用。 例如，如果花费 10,000 美元在广告上带来 200 位客户，则 CAC 为 50 美元。 开发人员可以通过改进入职流程或减少注册摩擦来间接影响 CAC。 激活率（用户达到关键里程碑的百分比，例如完成教程）是另一个关键指标。 如果只有 30% 的用户激活，则团队可能需要简化设置步骤或添加工具提示。 毛利率（收入减去托管、支持和基础设施成本）反映了运营效率。 低于 60% 的利润率可能表明云服务（例如 AWS）支出过多，从而促使成本优化工作，例如无服务器架构或缓存。
最后，日活跃用户 (DAU) 和 功能使用情况 指标有助于确定开发优先级。 如果仪表板功能被 80% 的 DAU 使用，则它是一个核心价值驱动因素。 低使用率可能意味着性能不佳或 UI 不清晰。 客户支持指标（例如，平均响应时间）也很重要。 由于低效的日志记录系统导致的缓慢的工单解决会损害满意度。 开发人员可以构建自动化监控或自助服务工具来减少支持负担。 通过跟踪这些指标，技术团队可以将他们的工作与业务目标对齐，确保代码更改直接影响增长和可持续性。