分布式数据库中的复制通过在多个节点上维护副本，确保数据可用性和容错性。主要类型包括同步、异步和半同步复制，每种类型在一致性、延迟和容错性之间都有不同的权衡。
同步复制要求在将写入操作确认为成功之前，将数据写入所有副本。这保证了强一致性，因为所有节点在确认时都具有相同的数据。但是，这种方法引入了更高的延迟，因为系统必须等待所有副本的响应。例如，银行交易等金融系统依赖同步复制来确保帐户余额在转账后立即在所有节点上保持一致。虽然这种方法最大限度地降低了数据丢失的风险，但它可能成为高延迟环境或网络分区期间的瓶颈。
异步复制允许主节点在将更改传播到副本之前确认写入操作。这减少了延迟，因为系统不会等待副本确认，但如果主节点在副本更新之前失败，则会存在数据丢失的风险。社交媒体平台通常将异步复制用于活动提要等功能，其中一致性方面的轻微延迟是可以接受的。这种方法优先考虑性能和可扩展性，但需要冲突解决或最终一致性模型等机制来处理节点之间的差异。
半同步复制通过要求主节点至少等待一个副本确认写入后再确认，从而达到平衡。这确保了数据至少存在于两个节点中，与异步复制相比，降低了数据丢失的风险，同时避免了完全同步的延迟。电子商务平台可能会将此方法用于订单处理，其中一致性至关重要，但可以容忍一些延迟。虽然半同步复制提供了一个中间地带，但它仍然依赖于网络可靠性，并且如果副本速度慢或不可用，则可能会遇到困难。
每种复制类型都满足特定的需求，选择取决于一致性要求、可接受的延迟和容错性等因素。开发人员必须评估这些权衡，以使复制策略与应用程序的目标保持一致。