开源和专有文档数据库的主要区别在于许可、控制和成本结构。开源文档数据库，例如 MongoDB Community Edition 或 Couchbase，提供对其源代码的公开访问，允许开发人员自由修改、分发和检查软件。这促进了社区驱动的创新和定制。专有数据库，例如 Amazon DynamoDB 或 Microsoft Azure Cosmos DB，由限制源代码访问的公司拥有。用户需要支付许可费或订阅费来获取访问权限，并且供应商控制更新、功能和支持。开源选项通常吸引需要灵活性的团队，而专有解决方案则优先考虑与供应商生态系统的集成。
支持和可伸缩性模式也存在差异。开源数据库依赖社区论坛、第三方顾问或供应商提供的付费支持计划（例如，用于托管的 MongoDB Atlas）。扩展开源系统通常需要手动配置，例如在 MongoDB 中设置分片集群。相比之下，专有数据库将支持和维护打包到其定价中。例如，DynamoDB 会自动扩展吞吐量和存储，无需用户干预，从而抽象了基础设施的复杂性。专有工具还可能包括用于安全（例如，Cosmos DB 的内置加密）或分析的专有扩展，而开源项目可能会通过插件或外部工具来解决这些问题。
生态系统和供应商锁定是关键考虑因素。开源文档数据库允许组织部署在本地或跨云提供商，避免对单一供应商的依赖。例如，Couchbase 可以在 AWS、Azure 或私有数据中心中运行。然而，专有数据库通常将用户绑定到特定的云平台。DynamoDB 与 AWS 的服务（如 Lambda）深度集成，但迁移出去需要付出巨大的努力。成本模式也不同：开源数据库可以降低前期费用，但需要内部专业知识，而专有解决方案则使用可预测的订阅费。开发人员在选择它们时必须权衡控制、可伸缩性需求和长期运营灵活性与便利性和供应商特定功能之间的关系。