确保文档数据库的安全需要重点关注访问控制、加密和监控。首先要强制执行严格的身份验证和授权。使用强大的身份验证方法，如 SCRAM (Salted Challenge Response Authentication Mechanism)，或与 LDAP/Active Directory 集成。实施基于角色的访问控制 (RBAC)，确保用户和应用程序仅具有完成其任务所需的权限。例如，在 MongoDB 中，创建自定义角色以限制对特定集合的写入权限，或限制查询能力以防止意外数据泄露。请务必禁用默认的管理员帐户，或在设置后立即更改其凭据。
对静态数据和传输中的数据进行加密。为所有客户端-数据库通信启用 TLS/SSL，以防止窃听。对于静态数据，使用内置加密功能，如 MongoDB 的 WiredTiger 存储引擎加密，或利用 AWS KMS 等第三方工具进行基于云的数据库加密。此外，考虑在存储敏感字段之前，使用应用程序级加密（例如 AES-256）对文档中的敏感字段进行加密。定期轮换加密密钥，并避免在应用程序代码中硬编码密钥——使用环境变量或安全的密钥管理服务，如 HashiCorp Vault。对于备份，应用相同的加密标准，并将其存储在隔离的、访问受控的环境中。
持续监控和审计数据库活动。为身份验证尝试、查询执行和管理操作启用日志记录。MongoDB Atlas Audit Logs 或 Elasticsearch 的 X-Pack 等工具可以跟踪异常模式，例如重复的登录失败或大规模数据导出。对可疑行为设置警报，例如来自未知 IP 地址的访问或意外的模式修改。定期审查访问策略并进行渗透测试，以识别漏洞。例如，运行 NoSQLMap 等工具来测试注入漏洞或配置错误的权限。最后，保持数据库软件更新，以修补已知漏洞，并通过防火墙或 VPC 对等连接，只允许来自可信来源的连接，从而限制网络暴露。