在生产环境中安全地管理 OpenAI 凭证需要三个核心实践：安全存储、严格的访问控制和持续监控。 这些步骤可确保 API 密钥受到保护，免受未经授权的访问和滥用，同时保持运营可靠性。
首先，安全地存储凭证，而不是将它们硬编码到应用程序代码或配置文件中。 使用环境变量或专用密钥管理工具，如 AWS Secrets Manager、Azure Key Vault 或 HashiCorp Vault。 例如，在 Kubernetes 环境中，密钥可以作为环境变量注入或作为文件挂载。 避免将 API 密钥提交到 Git 等版本控制系统中——使用 .gitignore 排除包含密钥的文件。 如果必须临时存储凭据，请使用 OpenSSL 或特定于库的方法（例如，Python 的 cryptography）对其进行加密。 为了增加安全性，对存储系统启用静态加密，并对传输中的数据强制执行 TLS，以防止拦截。
其次，使用最小权限原则限制对凭证的访问。 仅将 API 密钥分配给绝对需要它们的服务和用户。 使用基于角色的访问控制 (RBAC) 来限制权限——例如，授予对监控工具的只读访问权限，并且仅对特定部署管道授予完全访问权限。 通过仅允许从受信任的 IP 范围或 VPC 使用 API 密钥来实现网络级别的限制。 此外，使用 OpenAI 的细粒度 API 密钥功能，例如设置使用限制或将密钥限制为特定端点（例如，仅允许 /completions，但不允许 /fine-tune）。 定期审核访问日志以检测未经授权的尝试，并为异常活动（例如，来自非生产环境的令牌使用量突然激增）自动发出警报。
最后，定期轮换密钥并立即撤销泄露的凭据。 使用 Terraform 或 CI/CD 管道等基础设施即代码工具，每 30-90 天安排一次自动密钥轮换。 例如，脚本可以生成新密钥，更新密钥管理器并在不停机的情况下重新部署服务。 如果密钥已公开，请通过 OpenAI 的仪表板撤销它并在所有系统中替换它。 为不同的环境（例如，开发、暂存、生产）维护单独的密钥，以隔离风险。 监控 OpenAI 的 API 仪表板以获取使用指标和计费警报，以便及早发现异常情况。 通过结合这些实践，团队可以降低风险，同时确保与 OpenAI 服务的无缝集成。