灾难恢复规划确保系统在硬件故障、网络攻击或自然灾害等中断后能够恢复运行。 最佳实践侧重于准备、测试和适应性。 以下是开发人员应优先考虑的三个关键领域。
首先，进行风险评估并定义恢复目标。 识别必须首先恢复的关键系统、数据和工作流程。 例如，Web 应用程序的数据库可能比静态营销站点更重要。 建立恢复时间目标 (RTO) 以确定系统必须多快恢复（例如，核心服务为 1 小时），并建立恢复点目标 (RPO) 以确定可接受的数据丢失量（例如，15 分钟的交易数据）。 使用 AWS Backup 或 Azure Site Recovery 等云原生工具来自动执行备份并与这些目标保持一致。 记录依赖项（例如 API 或第三方服务），以避免恢复中出现差距。
其次，实施冗余并自动执行备份。 通过跨地理区域或可用区复制数据来设计能够承受故障的系统。 例如，使用 Google Cloud Spanner 或 Amazon Aurora 将数据库存储在多区域配置中。 使用 Velero for Kubernetes 等工具或使用 rsync 的脚本自动执行备份，并定期验证备份完整性。 使用 Terraform 等基础设施即代码 (IaC) 工具快速重建环境。 例如，如果服务器发生故障，Terraform 可以从版本控制的模板重新部署它。 测试故障转移过程，以确保备份和冗余系统按预期工作，而无需手动干预。
第三，定期测试和更新计划。 模拟灾难（例如，删除生产数据库）以验证恢复步骤并发现弱点。 安排季度演练并使用 Gremlin 或 Chaos Monkey 等混沌工程工具来测试弹性。 随着系统的发展更新计划 - 例如，如果您的应用程序添加了新的微服务，请确保包含其备份和依赖项。 维护所有团队成员都可以访问的清晰文档，并定义通信渠道（例如，Slack 警报）以在事件期间进行协调。 每次测试或实际事件后，进行事后分析以完善计划并解决根本原因，例如提高备份频率或调整 RTO。