语音识别技术通过使残疾人士能够更有效地与设备和服务交互，从而增强了公共场所的可访问性。 对于有运动障碍、视觉障碍或限制身体互动的个人，语音命令提供了一种替代触摸屏、按钮或键盘的方法。 例如，使用轮椅的人可能难以够到火车站的触摸屏自助服务终端，但语音启用的界面允许他们免提导航时刻表或购买车票。 同样，视力有限的人可以使用语音从交互式地图或标牌访问信息，而无需依赖盲文或屏幕阅读器。 这些应用减少了障碍并促进了独立性。
另一个好处是减少了在复杂环境中导航的认知和体力付出。 机场、医院或政府大楼等公共场所通常要求用户遵循多步骤流程（例如，办理入住系统或信息台）。 语音识别通过允许用户用自然语言提出直接问题或发出命令来简化这些交互。 例如，医院访客可以向启用了语音的目录询问“心脏科在哪里？”，并收到口头指示。 开发人员可以使用基于云的 API（例如，Google Speech-to-Text）或设备上的框架（例如，Apple 的 Core ML）集成此类系统以在本地处理请求，从而确保低延迟和隐私。 这种方法还可以扩展到处理在包容性数据集上训练的各种口音和方言。
最后，语音识别支持那些有语言或听力障碍的人的实时通信。 诸如实时字幕或翻译服务之类的工具（由语音转文本算法提供支持）可以集成到公共广播系统或帮助台。 例如，聋人可以使用移动应用程序将博物馆工作人员的口头指示转录为文本。 开发人员可以实施 Web Speech API 或诸如 Mozilla DeepSpeech 之类的开源库来构建这些功能。 此外，语音界面可以与文本转语音系统配对，以创建双向可访问性，例如，语言能力有限的游客可以用他们的母语向公交车站询问帮助。 通过优先考虑灵活的、以用户为中心的设计，开发人员可以确保公共服务公平且适应多样化的需求。