关系型数据库具有多个优点，使其成为管理结构化数据的可靠选择。首先，它们通过 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性强制执行数据完整性，确保事务得到可靠处理。例如，在银行应用程序中，在帐户之间转移资金需要原子地从一个帐户中扣除并添加到另一个帐户——关系型数据库保证这两个步骤都成功或一起失败，从而防止不一致。主键、外键和唯一索引等约束进一步防止无效数据，例如重复条目或孤立记录，从而减少应用程序中的错误。
其次，关系型数据库使用 SQL（结构化查询语言）提供灵活而强大的查询模型。 SQL 的标准化语法允许开发人员有效地执行连接、聚合和子查询等复杂操作。例如，电子商务平台可以连接订单、客户和产品表以生成销售报告，而无需复制数据。基于模式的结构还可以实现规范化，通过将数据组织到相关表中来减少冗余。虽然模式更改需要仔细规划，但迁移等工具可以帮助系统地管理更新。此外，索引优化查询性能，以及具有回滚支持的事务等功能简化了数据修改期间的错误处理。
最后，关系型数据库成熟且得到广泛支持，拥有数十年的工具和社区知识。流行的系统（如 PostgreSQL、MySQL 和 SQL Server）提供强大的安全功能（例如，加密、基于角色的访问控制）、可伸缩性选项（例如，读取副本、分区）以及与 ORM（对象关系映射器）（如 Hibernate 或 Django ORM）的兼容性。例如，医疗保健应用程序可以利用 PostgreSQL 的行级安全性来限制对患者记录的访问。虽然 NoSQL 数据库在特定场景（例如，非结构化数据或横向扩展）中表现出色，但关系型数据库仍然是需要严格一致性、复杂查询和结构化数据关系的应用程序的默认选择。它们的监控工具、备份解决方案和管理界面生态系统进一步简化了长期维护。