在模型上下文协议 (MCP) 中，“资源”指的是模型正常运行所需的外部依赖项或组件。这些可以包括数据文件（如数据集或预训练权重）、配置设置、API 端点，甚至其他服务（例如，数据库或缓存系统）。资源至关重要，因为它们使模型能够在执行期间访问所需的输入、参数或工具。例如，语言翻译模型可能需要词汇表文件、GPU 分配配置以及与日志记录服务的连接——所有这些都符合 MCP 中的资源资格。
要在 MCP 中公开资源，您需要以结构化格式定义它们，通常是在配置文件或运行时环境中，并通过标准化接口使模型可以访问它们。首先，在 MCP 兼容的清单（例如，YAML 文件）中声明资源，指定其类型、位置和访问参数。例如，数据集资源可以使用指向云存储桶的路径和身份验证凭据来定义。接下来，使用 MCP 的运行时工具将这些资源绑定到模型的执行环境。这可能涉及将文件挂载到容器中、注入环境变量或建立与外部服务的网络连接。例如，可以通过设置环境变量，如 CUDA_VISIBLE_DEVICES 来分配特定硬件给模型，从而公开 GPU 资源。
在公开资源时，优先考虑安全性和可伸缩性。对敏感数据（例如，API 密钥）使用加密，并通过基于角色的权限限制访问。对于像 API 这样的动态资源，实施重试逻辑和负载均衡来处理故障或高流量。服务网格或 API 网关等工具可以帮助管理这些交互。例如，公开数据库连接可能涉及在 MCP 运行时中配置连接池以限制并发查询。始终在初始化期间验证资源的可用性——如果缺少所需的文件或服务无法访问，模型应尽早失败并显示明确的错误消息。正确公开资源可确保模型在从本地开发到生产集群的不同环境中可靠运行。