物化视图是数据库对象，它像表一样物理存储查询结果，并且可以刷新以更新数据。 与标准视图（虚拟视图，每次查询时都会重新计算结果）不同，物化视图会将数据持久保存到磁盘。 这使得它们对于优化频繁执行的复杂或资源密集型查询非常有用。 例如，物化视图可以预先计算大型销售表中每个地区的总销售额，从而允许用户快速检索聚合数据，而无需每次都重新处理数百万行。
物化视图背后的关键机制是它们缓存查询结果的能力。 当您创建物化视图时，数据库会运行一次基础查询并保存输出。 然后可以直接访问此存储的数据，从而减少计算开销。 但是，如果源表发生更改，则视图中的数据会过时，因此数据库会提供刷新选项。 例如，PostgreSQL 允许手动刷新 (REFRESH MATERIALIZED VIEW) 或使用触发器或计划作业自动刷新。 在 Oracle 中，您可以将物化视图配置为增量刷新（使用基于日志的更改）或完全刷新（重建整个数据集）。 例如，每日销售摘要物化视图可能每晚刷新一次，以平衡性能和数据新鲜度。
在读取性能至关重要的场景（例如报告或数据仓库）中，物化视图尤其有价值。 它们以存储空间和略微延迟的数据来换取更快的查询响应。 但是，它们不适合需要实时准确性的事务系统。 例如，显示每小时销售趋势的电子商务仪表板可以使用物化视图来避免重复聚合原始订单数据。 开发人员还应考虑开销：频繁刷新可能会使数据库紧张，而低频率的刷新有结果过时的风险。 此外，物化视图通常需要索引（如表上的索引）来优化访问，从而增加维护的复杂性。 正确的使用案例取决于平衡这些权衡，以适应特定的工作负载。