MongoDB 是一种面向文档的 NoSQL 数据库，通常用于优先考虑灵活的数据模型、可扩展性或处理非结构化/半结构化数据的场景。 其类似 JSON 的文档结构允许开发人员存储和查询数据而无需严格的模式，使其非常适合随着时间推移而发展的应用程序或需要多样化数据格式的应用程序。 以下是 MongoDB 擅长的三个关键用例。
一个主要的用例是管理非结构化或不断演变的数据。 例如，在内容管理系统或电子商务平台中，产品属性可能差异很大（例如，电子产品与服装）。 MongoDB 的灵活模式允许开发人员将这些变化存储在同一集合中，而无需复杂的表连接或迁移。 一个真实的例子是一个目录系统，其中每个产品文档都可以包含动态字段，例如 specifications 或 reviews，这些字段可能在项目之间有所不同。 这种灵活性也有利于用户配置文件等应用程序，其中属性（例如，社交媒体登录信息、偏好）可以随着功能的添加而更改。
另一个常见的场景是实时分析和 IoT 数据处理。 MongoDB 的聚合框架和索引功能可以有效地查询时间序列或高容量数据。 例如，生成传感器读数（温度、位置）的 IoT 设备可以将这些读数存储为带有时间戳的文档。 开发人员可以运行聚合来计算平均值、检测异常或触发警报。 此外，MongoDB 通过分片实现的横向扩展支持高写入吞吐量，使其适用于诸如记录用户活动或跟踪 Web 应用程序中的点击流数据之类的应用程序。 一个具体的例子是跟踪车辆遥测数据并实时生成仪表板的车队管理系统。
最后，MongoDB 通常用于缓存和元数据存储。 它的速度和存储嵌套数据的能力使其可以有效地缓存 API 响应或会话数据。 例如，社交媒体应用程序可能会将用户订阅源缓存为文档，以减少数据库负载。 MongoDB 的 GridFS 功能还允许存储大型文件（例如，图像、视频）以及元数据，从而简化了多媒体内容的管理。 在游戏中，玩家库存或排行榜（通常需要频繁更新和各种项目结构）可以利用 MongoDB 的文档模型。 一个实际的例子是存储离线优先数据的移动应用程序，其中文档仅在恢复连接后与服务器同步，从而确保流畅的用户体验。