为了从 DeepResearch 获取最相关的结果，请关注清晰度、具体性和结构。 首先，清楚地定义您需要什么。 避免使用模糊的术语，而是使用与您的主题相关的精确关键字。 例如，不要搜索“如何修复错误”，而是指定语言、框架和错误类型，如“解决 Python Django ‘TemplateDoesNotExist’ 错误”。 这减少了歧义，并将您的查询与解决确切问题的技术文档、论坛或文章对齐。 DeepResearch 严重依赖关键字匹配，因此包含特定术语（例如，“React useEffect 清理内存泄漏”）可确保系统优先考虑包含这些确切短语的结果。
接下来，如果平台支持，请使用逻辑运算符或过滤器来构建您的查询。 许多搜索工具允许使用引号表示精确短语、使用连字符排除术语或使用“site:”将结果限制在特定域等修饰符。 例如，搜索“REST API 身份验证最佳实践 -OAuth”将排除与 OAuth 相关的结果。 如果您正在排除问题，请在引号中包含错误代码或日志片段（例如，“错误代码 429: Too Many Requests”）以在支持线程或文档中查找匹配项。 如果 DeepResearch 支持日期过滤器，请使用它们来优先处理最近的内容（例如，“Kubernetes 安全更新 2023”），以避免过时的材料。 这种结构化的方法有助于系统理解意图和上下文。
最后，根据初始结果进行迭代和改进。 如果您的第一个查询返回太多不相关的链接，请分析哪些关键字或过滤器有效，哪些无效。 例如，搜索“Node.js 性能优化”可能会浮出通用的文章。 添加“V8 引擎堆限制”或“CLS 指标”等细分术语，以定位特定的技术讨论。 如果结果太窄，请删除过于严格的术语或尝试同义词（例如，“可扩展性”代替“性能”）。 测试“配置 NGINX 反向代理”与“NGINX 作为 API 网关”等变体可以产生不同的资源。 这种试错过程，结合对高质量结果中使用的术语的关注，有助于根据平台的索引模式定制查询。