为了治理目的而记录 ETL 过程需要清晰性、一致性和可追溯性。首先，创建详细的元数据文档，描述数据源、转换逻辑和目标系统。包括输入和输出的模式、字段定义和数据类型。 例如，如果从 CSV 文件中提取客户数据，请记录文件结构、列含义以及任何约束（例如，“电子邮件必须是有效格式”）。 转换步骤应概述业务规则，例如按区域汇总销售数据或过滤无效记录。 使用图表或流程图来可视化管道，使审计员或开发人员更容易理解依赖关系和数据流。 数据沿袭平台（例如 Apache Atlas）或代码注释等工具可以自动化此过程的某些部分。
接下来，实施版本控制和变更日志，以跟踪对 ETL 代码和配置的修改。 将脚本存储在 Git 等存储库中，并在提交消息中记录更改（例如，“更新了日期格式转换以处理 UTC 时间戳”）。 对于治理，包括更改原因的摘要，例如遵守 GDPR 等新法规。 如果调整转换规则以屏蔽敏感数据，请注明推动更新的要求。 此外，维护一个单独的变更日志文件或 wiki，其中包含主要更新的目录，确保非技术利益相关者可以查看调整，而无需深入研究代码。 这种做法确保了问责制，并通过将更改链接到特定的业务需求或监管要求来简化审计。
最后，建立验证和错误处理文档。 描述管道如何检测问题（例如，缺少值、模式不匹配）以及如何处理它们——通过记录、重试或停止过程。 例如，如果数据库连接失败，请记录重试间隔和升级步骤。 包括错误日志及其含义的示例，以帮助进行故障排除。 治理团队通常需要证明数据完整性得到维护，因此请概述自动检查，例如转换前后的行数或校验和，以验证数据一致性。 随着管道的发展，定期更新这些文档，并确保它们存储在技术团队和治理团队都可以访问的集中位置。 这降低了运营流程和合规性要求之间不一致的风险。