不，现在开始攻读计算机视觉博士学位还不算晚。该领域仍然非常活跃，持续存在挑战和创新机会。计算机视觉是许多应用的基础，从自动驾驶汽车到医学成像，随着硬件和算法的改进，新的研究方向不断涌现。例如，虽然像对象检测这样的传统任务已经成熟，但像 3D 场景理解、基于视频的推理和视觉-语言模型（例如，CLIP 或 DALL-E）等领域仍在发展。此外，计算机视觉与其他领域（如机器人技术或医疗保健）的集成，创造了需要新颖解决方案的新问题。对这些领域专业知识的需求确保了博士级别的研究仍然具有相关性和影响力。
一个常见的担忧是该领域的研究人员是否已经饱和。虽然计算机视觉竞争激烈，但强大的行业需求可以平衡这一点。汽车（例如，特斯拉的自动驾驶）、增强现实（例如，Meta 的 VR 项目）和医疗保健（例如，AI 驱动的诊断）等行业的公司积极寻求具有深厚技术知识的专家。博士学位允许您专注于解决特定的、尚未解决的问题，例如提高边缘设备模型效率或解决面部识别中的伦理挑战。此外，优化神经网络、处理有限数据或设计可解释模型等基础技能可以跨领域转移，确保您的工作即使在趋势变化时也能适用。
是否攻读博士学位的决定应取决于您的目标和情况。如果您有动力进行深入的技术探索，并希望为推动该领域的发展做出贡献，那么博士学位可能会很有意义。但是，它需要大量时间（通常为 4-6 年）和奉献精神来完成诸如发表论文和获得资金等任务。如果您喜欢立即进行实际工作，那么行业研究职位或重点在线课程（例如，高级 ML 专业化）可能更好。也就是说，现在许多大学都与行业合作，提供具有实际应用的博士项目。例如，学术界和像 NVIDIA 或 Google 这样的公司之间的伙伴关系通常侧重于实时视频分析等前沿主题。最终，该领域的增长确保了新贡献者的空间，前提是您将研究与新兴需求结合起来。