DeepSeek 的 AI 旨在符合主要的国际数据保护法规，包括欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR) 和类似的框架。 这种合规性是通过优先考虑用户隐私、数据安全和透明的技术和组织措施来实现的。 例如，DeepSeek 实施数据匿名化和假名化技术，以最大限度地降低暴露个人身份信息 (PII) 的风险。 该系统还执行严格的访问控制，确保只有授权人员处理敏感数据。 这些做法符合 GDPR 的数据最小化和目的限制原则，这些原则要求数据收集和处理是必要的并且明确定义。
为了满足监管要求，DeepSeek 提供了用户行使其数据权利的工具。 根据 GDPR，个人可以请求访问其数据、要求更正或要求删除。 DeepSeek 的基础设施包括自动化的工作流程，以高效地处理此类请求。 例如，如果用户通过 API 提交删除请求，系统会将关联的数据集标记为删除，并在法律规定的时间范围内确认完成。 此外，DeepSeek 的隐私政策清楚地概述了如何使用、存储和共享数据，避免使用含糊不清的语言。 这种透明度有助于开发人员在保持合规性的同时将 AI 集成到应用程序中，尤其是在处理用户生成的内容或行为数据时。
技术保障构成了 DeepSeek 合规战略的支柱。 数据在传输过程中（使用 TLS 1.2+）和静止状态（AES-256）都经过加密，从而减少了泄露风险。 该平台还定期接受第三方审核，以验证安全控制，这是 ISO 27001 等标准的要求。 对于跨境数据传输（GDPR 的一个关键考虑因素），DeepSeek 依赖于标准合同条款 (SCC) 等机制来确充分的保护。 使用 API 的开发人员可以配置特定于区域的数据存储，以符合本地化法律，例如中国的 PIPL 或俄罗斯的数据驻留规则。 这些功能使技术团队能够构建适应不同监管环境的应用程序，而无需彻底修改其代码库。