重建或更新索引的频率取决于数据库的修改活跃程度以及所使用的具体数据库管理系统 (DBMS)。通常，当碎片影响查询性能或存储效率时，应维护索引。例如，在高事务系统中，数据经常被插入、更新或删除，索引可能需要每周或每月关注。相比之下，具有稳定数据的读密集型数据库可能需要较少的索引维护，例如每季度或每年。自动监控工具（如 SQL Server 的内置碎片报告）可以通过跟踪一段时间内的碎片级别来帮助确定正确的计划。
当数据修改导致索引的逻辑顺序与其物理存储分离时，会发生索引碎片，从而降低查询速度。重建索引会从头开始重新创建索引，消除碎片并回收未使用的空间。重新组织是一种较轻的操作，可以在不完全重建索引的情况下对索引进行碎片整理。例如，Microsoft SQL Server 建议在碎片超过 30% 时重建索引，并在碎片介于 10% 和 30% 之间时重新组织索引。在 PostgreSQL 中，REINDEX 命令具有类似的目的，尽管 autovacuum 进程会自动处理一些维护。重建和重新组织之间的选择取决于 DBMS、索引大小和可接受的停机时间 — 重建更彻底但资源密集，而重新组织更快但不太全面。
实际示例说明了这些原则。处理每天数千个订单的零售电子商务平台可能会在非高峰时段每晚重建索引以维持性能。静态参考数据库（如每季度更新的产品目录）可以在批量数据加载后安排索引维护。自动化是关键：cron 作业、SQL Agent 作业或云原生服务（例如，AWS RDS 自动维护）等工具可以根据碎片指标触发维护。开发人员还应该在暂存环境中测试维护操作，以评估它们对查询性能和系统负载的影响。最终，目标是在维护频率与停机时间或资源使用成本之间取得平衡，确保索引保持高效，而不会使系统负担过重。