分布式数据库和分布式账本都是将数据存储在多个节点上的系统，但它们服务于截然不同的目的，并按照不同的原则运行。 分布式数据库旨在高效管理结构化数据，优先考虑可扩展性、可用性和查询性能。 相比之下，分布式账本侧重于维护不可变的、防篡改的交易记录，强调去中心化环境中的信任和透明度。 虽然这两个系统都分发数据，但它们的架构、用例和保证却大相径庭。
诸如 Apache Cassandra 或 Google Spanner 之类的分布式数据库经过优化，可用于高速读/写操作和灵活的数据管理。 它们使用分片（将数据拆分为分区）和复制等技术来平衡负载并确保容错。 例如，一个全球电子商务平台可能会使用分布式数据库来存储产品库存，从而允许区域服务器快速处理本地查询，同时异步同步数据。 这些系统通常支持 ACID 事务或最终一致性，具体取决于配置。 开发人员可以修改或删除数据，数据库通过向量时钟或 Paxos 等共识协议来处理冲突。 主要目标是水平扩展并在繁重的工作负载下保持性能。
诸如比特币区块链或 Hyperledger Fabric 之类的分布式账本，优先考虑安全性和可审计性，而不是灵活性。 数据以加密链接块的按时间顺序排列的链（在区块链中）或共享日志（在其他账本模型中）的形式存储。 添加交易后，便无法更改或删除，从而确保了不可变的历史记录。 例如，供应链账本可能会跟踪商品的拥有权变更，每个参与者通过工作量证明或实用拜占庭容错 (PBFT) 等共识算法来验证交易。 与数据库不同，账本是仅追加的，并且缺乏对复杂查询或更新的支持。 它们专为需要各方之间相互信任但没有中央机构的场景而构建，例如金融结算或法律合同。
总而言之，分布式数据库侧重于高效的数据管理和可扩展性，适用于需要快速访问和更新的应用程序，而分布式账本则优先考虑不可变性和去中心化信任，适用于需要可审计、防篡改记录的场景。 选择取决于用例是需要性能和灵活性（数据库）还是安全性和透明度（账本）。